Damn! I´m Joan Arbó de Amazon

«La IA ya está aquí. No es cosa del futuro. No debemos tenerle miedo, porque al final es lo de siempre. Tenemos los conocimientos, tan sólo se está cambiando la herramienta.»

Joan Arbó, lleva trabajando 18 años como Ingeniero Multimedia, toda una disciplina que combina la ingeniería y el arte. Desde el principio, la idea de poder contar cosas a través del código le cautivó. 

Su aventura comienza en Movistar Plus, donde tuvo la oportunidad de experimentar o, como él dice, cacharrear con el equipo creativo, desde la interacción entre móviles y páginas web hasta desarrollar una plataforma que detectara cuando el usuario estaba soplando, moviendo así los elementos a partir de ello. 

En ese momento descubrió la existencia del rol de UX Engineer o Design Technologist. Apasionado por las funciones y las nuevas posibilidades de desarrollo profesional que ofrecía, decidió probar suerte en Amazon, donde lleva seis años trabajando en crear ese nexo de unión entre diseño y desarrollo. Entre sus proyectos más destacados se encuentran Amazon Business, la creación de un Sistema de Diseño al uso y Alexa, en el que se encuentra actualmente desde hace nueve meses, enfrentándose al reto de crear un Sistema de Diseño conversacional.

¿Cuál es el alcance del Sistema de Diseño de Alexa en el que estás ahora? IA, app, sistema de diseño global…

Tras la salida de ChatGPT nos planteamos realizar algo similar que se pudiera aplicar a los Sistemas de Diseño y las bases de UI que ya teníamos desarrolladas. Para ello, tuvimos que hacer un trabajo previo de reflexión y preguntarnos: ¿Cómo sería un componente en una conversación?

• El primer bloque corresponde a la activación del dispositivo, en nuestro caso “Buenos días Alexa”. 
• Los siguientes componentes variarán en función a la conversación y las necesidades del usuario, “Alexa, quiero comprar un par de zapatillas”, ello se transformaría en un componente que llevará asociado un bloque visual donde veremos los tipos de zapatillas, precios, rating, etc. 

La idea es que la IA se encargue al final de ofrecer la mejor opción para cumplir con el propósito de terminar la tarea inicial, siguiendo el ejemplo, comprar un par de zapatillas. 

Parece fácil, pero el comportamiento humano es impredecible, así como el alcance de dicha conversación, por ello actualmente nos encontramos en la fase de estudiar y  aprender cómo funciona lo más simple para más tarde tomar una perspectiva holística. En otras palabras, encontrar cuál es la mínima pieza, la esencia de todo, y a partir de ahí empezar a construir hacia arriba.

A nivel de relación de usuario con la IA, ¿qué aspectos debemos tener en cuenta?

A nivel de experiencia y relación con el usuario, queremos derribar la barrera o el prejuicio que se tienen en las interacciones con los móviles o páginas web hacia un sentimiento más frío e impersonal.

Al final la IA nos permite avanzar a un siguiente nivel, no es cuestión de que tenga que tener un alma para hacerla más cercana o humana, sino que se trata de generar confianza y personalización. Por ejemplo, si a una IA le preguntáramos “¿Me puedes recomendar algún restaurante para cenar?”, detrás de esa cuestión buscamos personalización, una respuesta única que sea para nosotros, porque esa IA ya sabe que no me gusta el sushi o que prefiero los restaurantes italianos. No obstante, ¿cómo conseguir ese grado de personalización? ¿Disponemos de herramientas y mecanismos para aprender de los usuarios, y lo más importante, de una manera confidencial?