Adrián lleva cinco años liderando el equipo de investigación e innovación, un rol en el que su experiencia como doctor ha sido clave. Durante el doctorado, adquirió una base sólida en investigación científica y desarrolló la capacidad de profundizar en los temas, habilidades que hoy aplica a la investigación con usuarios digitales.
Aunque su formación no es en psicología o sociología, su enfoque analítico y estructurado lo ha llevado a destacar en su área. Para Adrián, la curiosidad es su mayor motor: ese impulso de aprender y comprender a fondo lo que lo rodea para generar soluciones útiles.
Está convencido de que la investigación y la innovación van de la mano. Para él, no se puede innovar sin primero entender lo existente. Más que procesos separados, los ve como un ciclo continuo donde el conocimiento impulsa la creatividad y la mejora constante.
¿Cómo consideras que ha cambiado el mundo del research en el entorno digital los últimos años?
El mundo del research en el entorno digital ha cambiado muchísimo, y para bien. Cuando terminé mi tesis hace 12 años, el rol de researcher era prácticamente inexistente en las empresas. Contar con un investigador era algo raro, casi un lujo, y muchas veces ni siquiera se entendía bien cuál era su función.
Hoy en día, la situación es completamente diferente. Muchas empresas han comenzado a reconocer el valor del research, y no solo contratan a uno o dos investigadores, sino que han creado estructuras completas dedicadas a esta disciplina. Ahora existen roles específicos como Research Manager o Research Ops, algo que hace unos años era impensable. Es increíble ver cómo ha crecido y evolucionado esta área en tan poco tiempo.
¿Cómo podemos asegurar que los resultados obtenidos en una investigación aportan valor o mejoras al proyecto, producto o servicio?
Siempre uso una metáfora: el research es como calentar antes de hacer deporte. Puedes correr sin calentar, pero el riesgo de lesión es alto y puedes terminar parado por meses. Lo mismo pasa con el research: toma algo de tiempo al principio, pero evita errores costosos y asegura que el proyecto avance en la dirección correcta. Aunque pueda parecer caro, es mucho más caro construir algo que nadie usará.
“Desarrollar sin investigación es más caro que invertir en ella.”
En definitiva, el research no es solo para el inicio, debe ser continuo. Probar al final, tras meses de trabajo, es arriesgado. Por ejemplo, en Softonic trabajábamos en un feed personalizado. Al principio, solo el 5% de los usuarios lo usaba. Investigando, descubrimos que el problema era la interfaz. Tras mejorarla, el uso subió al 75%. Esto demuestra que el research no solo previene errores, sino que fundamenta decisiones clave, mostrando a los stakeholders el impacto tangible de invertir en investigación.
¿Cómo ves el futuro de los researchers? ¿Qué papel tendrá la IA generativa en ese futuro?
La inteligencia artificial será una herramienta más en el trabajo de los UX researchers, no un reemplazo. Permitirá agilizar tareas como crear un guion para un user testing, que antes podía llevar días, generando una base en minutos. Sin embargo, hay aspectos que la IA no puede replicar, como captar las emociones o las reacciones espontáneas de los usuarios al interactuar con un producto. Esas sutilezas humanas son insustituibles y esenciales en el research.
En áreas como la transcripción y el análisis de entrevistas, la IA será especialmente útil. Antes, transcribir horas de audio y analizarlo manualmente era un proceso largo; ahora, gran parte de esto se puede automatizar, dejando más tiempo para centrarse en las ideas clave y en cómo mejorar el producto.
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