La investigación es el puente entre la idea y la realidad

Para generar empatía, es fundamental presentar casos concretos, como problemas de visión, que ilustren la importancia de abordar estas cuestiones. Sin resultados tangibles, es complicado convencer de la necesidad de invertir en investigación.

¿Cómo podemos asegurar que los resultados obtenidos en una investigación aportan valor o mejoras al proyecto, producto o servicio?

El valor de la investigación se mide a través de datos. En nuestro caso, utilizamos el NPS (Net Promoter Score) tanto para clientes como para usuarios, lo que nos permite comparar las opiniones antes y después de implementar cambios. Además, trabajamos estrechamente con el equipo de atención al cliente, que recoge el feedback diario de los usuarios. 

Aplicar los resultados de la investigación no solo optimiza el trabajo del equipo, sino que también mejora de manera tangible la experiencia del usuario.

¿Cómo ves el futuro de los researchers? ¿Qué impacto tendrá la IA?

Creo que los investigadores seguirán siendo necesarios en el futuro, aunque, lamentablemente, suelen ser los primeros en ser despedidos en tiempos de crisis. Esto se debe a que muchas veces se subestima el valor de la investigación en el corto plazo, pero espero que las empresas se den cuenta de que recortar en investigación tendrá un impacto negativo a largo plazo. La investigación es clave para tomar decisiones informadas y garantizar el éxito de un producto o servicio en el mercado.

Además, me gustaría ver más perfiles híbridos, como sociólogos o psicólogos, incorporándose a equipos de investigación de producto. Estos perfiles tienen un enfoque único que puede enriquecer enormemente el proceso de investigación y aportar una perspectiva más completa sobre el comportamiento y las necesidades de los usuarios.

En cuanto a la IA, creo que tendrá un impacto relevante, pero no sustituirá a los investigadores. La IA es excelente para procesar grandes volúmenes de datos y automatizar tareas repetitivas, pero siempre será necesario un investigador humano para interpretar los datos, filtrar información relevante y darle sentido dentro del contexto del negocio. En definitiva, la combinación de la IA y el análisis humano será clave para maximizar el valor de la investigación en el futuro.